static::$var 会强制使用当前调用对象所属类中的变量 $var 的值。表现条件：类的继承。

案例一：

class a{
   static protected $test="class a";
   public function static_test(){
     echo static::$test; //class b
     echo self::$test;   //class a
   }
}
class b extends a{
   static protected $test="class b";
}
 
$obj = new b();
$obj->static_test();

案例二：

class par{
    const v='A';
    public function f1()
    {
        echo static::v;//静态绑定static::
    }
    public function f2()
    {
        echo self::v;
    }
}
class child extends par{
    const v='B';
}
$b=new child();
$b->f1();  //result: 'B'
echo '<br>';
$b->f2();  //result: 'A'

 

使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组，然后移除重复的值，返回一个拥有唯一值的数组。这个函数大多数情况下都能工作得很好。但是，如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique（）函数，它会运行地慢一些。

有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用array_unique()函数来创建唯一的数组。这个魔法般的函数会交换数组里面每一个元素的键和值，因为键值必须唯一，因此，你会得到跟array_unique()函数一样的结果。

更快的方式实现PHP数组去重

/* 创建一个包含重复值的，一共四个元素的数组 */

$array = array(‘green’,’blue’,’orange’,’blue’);

/* 翻转数组，你将会得到唯一键值的数组

array(‘green’=>0,’blue’=>1,’orange’=>2); */

$array = array_flip($array);

/* 然后再翻转一次，将键和值重新放置，然后得到数组：array(0=>’green’,1=>’blue’,2=>’orange’); */

$array = array_flip($array);

因为我们已经移除了一些元素，因此数组看起来不是正常的序列。比如我们可能会得到：array(0=>’A’,2=>’B’,5=>’C’);。在某些情况下，这不是一个问题，但是如果你需要数组的键值保持数字的序列，你可以使用一到两种方法解决键值乱序的问题。

使用array_merge修复数组的keys

添加array_flip之后的函数，将会对数组的键值排序并且让它们恢复到正常的序列，如：0,1,2,3…

$array = array(‘green’,’blue’,’orange’,’blue’);

$array = array_flip($array);

$array = array_flip($array);

/* 使用array_merge()函数修复键值*/

$array = array_merge($array);

第二种方式，使用array_keys

注意，这种修复数组键值的方法比使用array_merge()函数稍微快了一点。你也可以在最后一步结合使用array_keys()函数(此函数返回翻转后的值)。然后当你翻转数组的值，键值就会根据顺序创建。

$array = array(‘green’,’blue’,’orange’,’blue’);

$array = array_flip($array);

/* 跟第一个例子一样，但是现在我们先提取数组的键值 */

$array = array_keys($array);

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
虽然NoSQL的流行与火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。该工具可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

百科：https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin

NoSQL数据库的四大分类

键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列存储数据库。
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

Nosql简介 Redis，Memchche,MongoDb的区别

https://www.cnblogs.com/lina520/p/7919551.html