asp本地调试Microsoft VBScript 编译器错误 ‘800a0409’ 未结束的字符串常量

当WEB服务器不支持utf-8编码网页时就会发生这样的错误了。一般这种情况常出现在用NetBox之类的asp本地调试工具运行utf-8格式的网页的时候,因为这类工具一般都不支持utf-8编码,这样凡是含中文字符串的代码就会出错的。

解决办法一般有:
1、改用IIS
2、把网页的编码格式改为gb2312
3、上传到网上真实的虚拟主机空间
总之一句话:代码是没错的,是运行的环境错了

不懂代码,如何做出实时刷新的数据大屏

首先恭喜你,当你看到这篇文章的时候,不管你是小白还是大咖,你都将直接获得一个高级技能:轻松上手可实时刷新的酷炫大屏。

制作可视化大屏,一般有这么几种方案:

  • 写代码调用数据和图表,比如写JS+Echarts ;
  • 直接的数据可视化工具

前者对于大部分人来说门槛较高,而且尤其是大屏需求比较多,比方说要做10个的情况下,亲身试验写代码容易奔溃。如果涉及大量的动态可视化,涉及大数据量,没有底层技术,性能就会大打折扣。而且投到不同尺寸的屏幕,调试起来非常麻烦。

那么有没有一种简单的可视化大屏方案,可以快速的设计样式呈现效果、自适应不同大小的屏幕、而且还可以实时刷新数据?

有,选择后者,直接用数据可视化工具。

市面上能做到直接呈现在LED屏幕的大屏可视化工具并不多,多数需要代码调试,报表工具FineReport和FineBI工具可直接实现,相对来讲FineBI使用更简单,本文也是基于FineBI,来教大家做可实时刷新的数据大屏。

先来看看我们今天即将要教大家做的大屏效果(请接受一波酷炫可视化的冲击!)

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不懂代码,如何做出实时刷新的数据大屏?

1、快速上手学习BI工具

FineBI是一个可视化的自助式BI工具,整个操作就是导数据/连数据库——处理数据(可视化ETL)选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化,操作简单上手快。多数情况下,这个工具都是拿来做可视化报表,对接企业大数据平台,做企业数据运营分析用。

2、构建数据模型

掌握了finebi的基础功能:怎么连接数据,怎么趋势,怎么做图表。接下来就到了正式做大屏步骤,先是构建数据模型。

大屏也是有主题的,本质是对一类业务的分析,然后综合展示,比如销售大屏。像这类业务分析一般要用到多张维度表和事实明细表的数据(例如下图中的分公司维度表和合同事实表)。常规操作是将不同业务系统的sql表拼接、宽表拼接,构成一个星型数据模型,需要你有专业的数据仓库技能。那这里化繁为简,可以直接用工具自带的敏捷数据模型去替代上述的工作,原理是自动构建雪花型模型,跨数据源关联。

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搭建好上图的销售demo业务包的数据表和关联模型之后,下一步就可以进行正式的销售管理驾驶舱大屏搭建。

3、大屏布局设计

在给大家介绍具***作过程之前先讲解一下通常管理驾驶舱的布局方式。管理驾驶舱往往展现的是一个企业全局的业务,一般分为主要指标和次要指标两个层次,主要指标反映核心业务,次要指标用于进一步阐述分析。所以在制作时给予不一样的侧重,这里推荐几种常见的版式。

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上面几个版式不是金科定律,只是通常推荐的主次分布版式,能让信息一目了然。实际项目中,不一定使用主次分布,也可以使用平均分布,或者可以二者结合进行适当调整。比如下图所示,指标很多很多,存在多个层级的,就根据上面所说的基本原则进行一些微调,效果会很好。

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4、实际分析制作过程

有了以上的布局设计,每一个模块就单独用一类图表分析一块内容,比如销售分布、签单分布、回款金额分析……整体呈现一个主题(在这里是销售业务)的分析。

那具体如何用工具操作呢?

首先,既然是销售管理驾驶舱,那么我们可以先从领导和高层最为关注的公司签单金额和回款金额入手。对于这样的汇总指标,选择仪表板进行数据展示再合适不过了。选择拖入合同事实表中的合同金额和合同回款表中的回款金额两个指标,样式这里选择圆环仪表盘,同时两个指标的单位都设置成亿,最大刻度输入当前合同金额,2.78亿。这样一来,2.78亿的合同回款,2.25亿的回款金额以及80.87%的总的回款率也就统计出来了,企业的签单金额和回款金额/回款率都一目了然。

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其他部分也是一样的原理,篇幅原因不多介绍,核心是要知道展现哪些数据指标。

5、实时刷新功能

如何做出实时刷新的数据大屏,本篇还有一个重点内容就是大屏的实时刷新功能,也是大家问得比较多的。

所谓实时刷新,即你展示出来的酷炫大屏上面的数据将是动态刷新,能够实时反映数据库中的数据。我们的大屏通常连接着数据库,我们打开报表的时候,会读取数据库中的数据,但数据库中的数据可能是动态变化的,如果要读取变化的数据的话,不需要我们重新打开刷新报表,报表中的数据将动态自动刷新。

FineBI实时刷新的底层技术和性能:

实时刷新的实现所依靠的一个重要支撑,是FineBI自带的FineDirect直连引擎。FineDirect直连引擎给出了数据端到应用端的完整解决方案,支持连接企业已有的大数据计算平台,如Hadoop、Kylin、Greenplum、Vertica等,在充分利用平台计算性能的同时,也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。

FineDirect是FineBI推出的大数据直连引擎功能模块,用于更好地处理超大数据量的分析要求和数据源实时性的需求。通过FineDirect直连引擎可以直接对接现有的数据源,无论是传统的关系型数据库(Oracle,Sqlserver),还是日益成熟的Hadoop生态圈,Mpp架构的解决方案,都可以直接进行自助取数分析,实现更敏捷的、更及时的决策分析。

FineDirect引擎核心特点

①PB级别数据量多维分析

FineDirect直连引擎给出了数据端到应用端的完整解决方案,支持连接企业已有的大数据计算平台,如Hadoop、Kylin、Greenplum、Vertica等,在充分利用平台计算性能的同时,也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。

②实时大数据分析

FineDirect能够连接实时数据进行分析,及时返回分析结果。基于FineDirect的可视化引擎,可以将用户拖拽分析的操作,实时地转化为经过处理的查询语言,实现对企业数据库实时分析的效果。

③双引擎模式灵活搭配

FineBI已有FineIndex引擎(原cube)和新的FineDirect直连引擎可以搭配使用,来满足不同的应用场景。企业可以根据实际需求的不同准备两种类型的数据,通过FineIndex模式配置那些不经常更新、实时性要求不高的数据;通过FineDirect直连引擎配置大数据量且有实时分析需求的数据,双管齐下。

最后,如果对大屏制作感兴趣,可以下载FineBI体验下~

阿里云服务器FTP无法连接怎么解决

这台云服务器到手以后,我就立马装上了lnmp,安装上了FTP,准备上去把默认主页给删掉,可是发现FTP始终连不上,一直卡在最后一步

 

看到最后一行的端口号,我就明白了,这是端口没开吧,阿里云的端口必须自己去安全组设置启动呢。

设置安全组允许通过的端口号也很简单。进入服务器实例以后,点击网络与安全,再选择安全组。点进你的安全组ID

在安全组中创建两个规则,端口范围分别设置为20/21、1024/65535,授权对象均为0.0.0.0/0,优先级为1,如下图:

然后再去试试吧。是不是FTP能用啦~

SublimeText 批量清除空行

sublimeText 编辑器批量清除空行:

1、CTRL+H 打开 replace 功能

 

2、选择 Regular expression 功能

3、批两替换  点击replace All

https://www.bbsmax.com/A/WpdKvreZ5V/

VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式

目录

一、桥接模式

二、NAT模式

三、仅主机模式

 

VMnet0:用于桥接模式下的虚拟交换机

VMnet1:用于仅主机模式下的虚拟交换机

VMnet8:用于NAT模式下的虚拟交换机

一、桥接模式

桥接模式就是将主机网卡与虚拟的网卡利用虚拟网桥进行通信。类似于把物理主机虚拟为一个交换机,所有桥接设置的虚拟机连接到这个交换机的一个接口上,物理主机也同样插在这个交换机当中,所以所有桥接下的网卡与网卡都是交换模式的,相互可以访问而不干扰。在桥接模式下,虚拟机IP地址需要与主机在同一网段,如果需要联网,则网关与DNS需要与主机网卡一致。

所以,桥接模式下的所有虚拟机都是和主机是在同一网段的,可以把它们看成是”平等”的关系,这就会带来一些麻烦,比如192.168.1段下只有254个主机地址,所以桥接模式下虚拟机和物理的总数不能超过这个数字!

配置方法

1、在系统的虚拟机设置中将网络连接模式选择为桥接模式:

2、因为桥接模式虚拟机与宿主机在同一网段下,我们先查看下宿主机的网络信息:

3、接下来在虚拟机中配置网卡(/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-etho0文件):

注意,网关与DNS需要与主机相同,因为他们在同一网段下~

4、重启网络服务,测试:

二、NAT模式

上面说过,桥接模式可能会导致一定的ip资源紧缺,这时候NAT模式时最佳选择。

先看网络结构图:

在NAT模式中,主机网卡直接与虚拟NAT设备相连,然后虚拟NAT设备与虚拟DHCP服务器一起连接在虚拟交换机VMnet8上,这样就实现了虚拟机联网。VMware Network Adapter VMnet8网卡是为了实现主机与虚拟机之间的通信。

可见NAT模式下主机更像是虚拟机们的”路由器”,通过VMnet8虚拟网卡为虚拟机分发地址。所以虚拟机和主机不再同一网段下,可以理解为主机是虚拟机的”上级”,这也就是为什么桥接模式没有VMnet0这个虚拟网卡,因为桥接模式下的虚拟机和主机是”平等”的,共用同一个路由器。所以啊,NAT模式下的虚拟机时通过真实主机的ip访问外网。

三、仅主机模式

仅主机模式可有看成是NAT模式去除了虚拟NAT设备,然后使用VMware Network Adapter VMnet1虚拟网卡连接VMnet1虚拟交换机来与虚拟机通信的,Host-Only模式将虚拟机与外网隔开,使得虚拟机成为一个独立的系统,只与主机相互通讯。

如果你懂了NAT模式,那理解仅主机模式起来就很简单了~

 

查看VMnet1

所以肯定ping不同外网

有趣的是

主机能ping通虚拟机,而虚拟机不能ping通外机

所以我们可以推测,虚拟机ping主机很可能是通过NAT模式下的NAT虚拟设备,而仅主机模式没有这个设备;而主机ping虚拟机是通过VMnet1网卡。而禁用NAT虚拟设备有些困难,我们也不太好验证。

 

https://blog.csdn.net/qq_39192827/article/details/85872025

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或者

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    $(".panel-body img").addClass("img-responsive center-block");
 
})
我的应用
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#logo{
display: block;
max-width: 100%;
height: 40px;
}

5种方法,加密你的Python代码

Python越来越热门了,2019年3月TIOBE编程语言排行榜上,Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++,挤进前三。

Python优点很多,比如简单易学,代码量少,能做的事很多等等,和其他语言一样,Pyhton也有一些不可掩盖的缺点,版本不兼容,运行效率不高等等。

其中一个缺点,让不少开发者头疼不已,由于Python解释器开源的关系,导致Python代码无法加密,代码的安全性得不到保障。

当然,想要加密Python代码,也并非无解。最常见的加密方式有4种,还有1种独特的加密方式。

1

Python解释器在执行代码的过程中,会首先生成.pyc文件,然后再解释执行.pyc中的内容,当然,解释器也能直接执行.pyc文件。

.pyc文件是一个二进制的文件,是不具备可读性的。

假如我们发到客户环境时,是.pyc文件,而不是.py,那么是不是就可以保护我们的Python代码?

想要做到这一点,并不难。Python标准库就提供了一个名叫compileall的库,使用它就可以做到。

执行如下命令,即可将<src>目录下的所有.py文件编译成.pyc文件:

python -m compileall <src> 然后删除 <src> 目录下所有 .py 文件就可以了。

$ find <src> -name ‘*.py’ -type f -print -exec rm {} \;

这一方法,可以加密我们的Python代码,胜过代码裸在外面。尴尬的是,因为Python解释器的兼容较差,有些版本并不能运行.pyc文件。而且已经有现成的反编译工具,可以直接破解。

比如python-uncompyle6(「链接」),只要执行以下命令,就可以搞定。

$ uncompyle6 *compiled-python-file-pyc-or-pyo*

2

代码混淆,也是一种常见的“加密”方式,严格意义上说,这一方法并不是加密,而是上代码的可读性变差。比如删除注释,添加毫无意义的注释,添加无效代码,对变量、函数、类进行重命名等。

内容不可读,代码就受到了保护。

代码混淆的工具很多,一个比较好用的混淆库是pyobfuscate(GitHub – astrand/pyobfuscate: pyobfuscate)。这个库可以对类、函数进行重命名,并且插入无关的代码,甚至自动加空格等等。

这一方法很简单,也提高了破解的门槛。但由于代码结构未发生变化,字节码也能获取,破解难度也不高。

一般而言,使用这一方式较为简单,实用。

3

如果有一款工具,可以将Python脚本打包成在某一平台的可执行文件,最终我们发行的,是一份打包完成的二进制文件,那么程序就更难被破解了?

py2exe(FrontPage – py2exe.orgFrontPage – py2exe.org)就是一款很好的打包工具,可以将Python脚本打包成可在Windows上运行的文件。

这一方式的优点是进一步提高了破解门槛。遗憾的是,你只能在windows上运行它。

4

Python运行速度慢何解?用Cython就可以带来性能的提升。实际上,Cython也可以用来加密Python代码。

Cython的原理是,将.py编译为.c文件,再将.c文件编译为.so或者.pyd,这样一来,文件就变得难以破解了。

这样做的好处是,Python代码很难被破解,缺点是有时候,Cython可能不支持一小部分代码,完善起来就比较麻烦了。

5

最后一种方法,做得比较绝。

由于Python是解释型语言,因此在发行Python程序的时候,就必须包含一个Python解释器,如果我们修改这个解释器,代码不就被保护起来了吗?

如果我们能对最原始的Python代码进行加密,加密后的代码被发行后。哪怕被别人看到了,但因为不晓得算法是怎样的,就破解不了了。

这是因为Python解释器本身是一个二进制文件,自然也就无法获得关键性的数据,进而保护了源码。

虽然这一方法最为安全,可操作难度较高。你必须掌握基本的加解密算法,还要探究Python执行代码的方式,从而了解到从什么地方进行加解密。最后禁用字节码,以防通过.pyc反编译即可。

以上五种加密方式,有利有弊,有难有易,根据需求选择就可以了。